Nach der Winterpause geht es weiter im Live-Coding. Ich habe einen Discord-Bot, der bereits für Rollenspiele würfeln kann.
Im Moment binde ich ihn an die Webseite DriveThruRPG an, der im Rollenspielbereich größten Seite für digitale Downloads (hauptsächlich PDFs). Diese Anbindung soll als Basis dienen, dort abzufragen, welche Bücher, Spielkartensets usw. jemand gekauft hat, damit die entsprechenden Informationen/Bilder/… angezeigt werden können.
Auf ein neues! Ich stürze mich in das Abenteuer MongoDB. Da ich vermute, dass ich die Datenbank nicht korrekt initialisiere muss ich jetzt einfach mal die Initialisierung lösen, damit das funktioniert.
Und darum geht es heute. Ich werde mir Liquibase im Zusammenspiel mit MongoDB anschauen und das ganze muss ich dann mit Quarkus zum Laufen bekommen.
Heute habe ich bis ca. 19:30 Zeit und ich hoffe, das Problem wirklich bis dahin auch gelöst zu haben.
Titelbild: rgbstock.de © DECAR66 – Zen Bridge
Leider muss ich heute das Live-Coding absagen – Wahrscheinlich werde ich dafür am Wochenende mal richtig lang streamen – ich muss ja die MongoDB in den Griff bekommen!
Tur mir leid, Leute!
Titelbild: rgbstock.de (© DECAR66 – Zen Bridge
Der Zugriff auf MongoDB hat ja letzte Woche nicht so gut geklappt. Daher muss ich da nochmal ran und bekomme es hoffentlich heute hin.
Allerdings wird es heute wohl kürzer werden – der Tag war schon recht lang.
Es wird also mal wieder spannend heute abend ab 20:30 auf Twitch.
Nachdem ich am Wochenende auf dem letzten Live-Coding aufbauend die Software auf ElasticSearch umgestellt habe, ist diesmal eine MongoDB-Umsetzung fällig. Als erstes muss ich eine MongoDB unter OpenShift zum Laufen bekommen (was nicht schwer fallen sollte) und dann muss ich die Volltextspeicherung und -suche von ElasticSearch auf MongoDB umstellen.
Es wird also mal wieder spannend heute abend ab 20:30 auf Twitch.
Heute wird es darum gehen, auf eine Manticore Volltextdatenbank zuzugreifen. Es wird ein Debugging sein, da der Client ein erfolgreiches Schreiben behauptet, aber leider in der Datenbank nichts auftaucht.
Es wird also mal wieder spannend heute abend ab 20:30 auf Twitch.
Titelbild: Meme von G.L Solaria auf dev.to
Heute ist es wieder soweit! Um 20:30 werde ich auf https://twitch.tv/klenkes74 wieder live programmieren. Ich habe mich freiwillig gemeldet, an einem Community-Projekt zu helfen, bei dem wir eine spezialisierte Suchmaschine bauen. Hier bekommen wir ASCIIDOC Quelltexte geliefert, die wir einerseits verschlagworten und dann auch noch einer Volltextdatenbank übergeben.
Bis jetzt ist der Code in Python geschrieben, aber da ich kein Python beherrsche, besteht meine erste Aufgabe, den Code zu verstehen und nach Java zu transponieren.
Als Basis habe ich mir – natürlich – Quarkus gewählt, da mir hier schon viele Integrationen mundgerecht geliefert werden. Ein leeres Scaffolding habe ich auch schon, ich starte damit, die Datenbank via Liquibase einzurichten, um dann den Code in die Datenbank schreiben zu lassen.
Den Quellcode gibt es erstmal nicht öffentlich, aber das könnte sich eventuell auch ändern – ich bin aber nicht der Projektlead und kann das daher nicht entscheiden.
Titelbild: old phonebook (lusi@rgbstock, RGBStock Lizenz)
Nachdem sich Let’s Plays und einfache Chat-Streams als erfolgreich gezeigt haben und auch technische Webinars fast zum Standard geworden sind, will ich das noch weiter treiben.
Ich werde meine Softwareentwicklung des Operators unter https://github.com/klenkes74/k8s-installed-feature-catalogue vollständig streamen. Die Streams werden bis auf weiteres auf Twitch laufen und dann später als Uploads auf Youtube hochgeladen.
Wenn ihr weitere Ideen habt oder euch beteiligen möchtet, bin ich natürlich immer offen.
Kubernetes is not kubernetes. Every cluster is configured in a special way and offers additional features. Some of them are build in the distribution, like OpenShift contains for example a default ingress service (the router) – others are provided by the team maintaining the cluster. Or the maintaining team of the cluster decided not to provide certain features of k8s or the distribution used.
How do you communicate the feature set you provide to your customers. For a single cluster and a small group of users it’s easy: you explain it to your users. But the bigger the cluster grows and the more users you have, you find out: this does not scale. And adding multiple clusters in different versions, it becomes a mess.
But you could use a k8s feature to build a catalogue of features of the current cluster. You define the feature sets and add the installed features to the cluster and your users may query the cluster about the supported features of the cluster they want to use.
The k8s feature I’m talking about is the custom resource. Just create a custom resource containing the information you want to provide and add the features to the catalogue. Then the catalogue can be queried like this:
$ oc get ift NAME GROUP VERSION AGE DOCUMENTATION features-catalogue cluster-info 1.0.0-alpha1 1d https://github.com/klenkes74/k8s-installed-features-catalogue/ $
I don’t want to double the information, so I point for the implementation to my github repo containing an implementation of this idea: https://github.com/klenkes74/k8s-installed-features-catalogue. Please comment and write your opinion of such a catalogue.
Titelbild: old phonebook (lusi@rgbstock, RGBStock Lizenz)
(Providing documentation the OpenShift way – Part 4)
The last two posts described the creation of the generic s2i builder and the concrete documentation site. This blog post now will put all the pieces together and provide a nice package to use on OpenShift or OKD. You get the templates, the build pipeline.
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